Problem:

Regularna obecność na LinkedIn wymaga ciągłego researchu trendów, generowania unikalnych pomysłów i pisania postów które brzą jak człowiek, nie jak AI.

Dla agencji obsługujących personal branding klientów lub founderów budujących markę osobistą - ten proces zjada budżet czasowy nieproporcjonalnie do swojej wartości.

Rozwiązanie:

Dwuagentowy ekosystem w n8n zarządzający pełnym cyklem publikacji - od agregacji newsów po publikację na LinkedIn - z Human-in-the-Loop na każdym kluczowym etapie.

Jak działa:

Agregacja newsów - system pobiera artykuły równolegle z trzech źródeł (Hacker News API, GNews, NewsAPI), filtruje je według słów kluczowych i progów istotności, konsoliduje w ujednolicony zbiór danych.

Generowanie pomysłów - pierwszy agent AI analizuje zagregowane newsy, historię opublikowanych postów i wyniki wyszukiwania webowego. Krzyżowa weryfikacja z archiwum eliminuje powtarzalność tematów. Agent przyjmuje też sugestie użytkownika z Telegrama jako wytyczne kierunkowe.

Zatwierdzanie (HITL) - pomysły trafiają do użytkownika via Telegram. Odrzucone tematy wymuszają regenerację z pełnym kontekstem poprzednich propozycji - system nie zapętla się w te same idee.

Generowanie treści - drugi agent tworzy pełny post na podstawie zatwierdzonego pomysłu. Ma dostęp do wyszukiwarki, historii postów i szczegółowego profilu marki.

Styl jest wymuszany przez realne przykłady postów w kontekście agenta, nie przez opisowe instrukcje - efekt to posty konwersacyjne z wyraźną opinią, bez typowych AI-schematów.

Publikacja - zaakceptowany post trafia na LinkedIn przez API. Status jest logowany w Google Sheets, użytkownik dostaje potwierdzenie na Telegram.

Wyniki (szacunkowe, przy 3 postach tygodniowo):

Czas na post: z ~90 minut do ~10 minut akceptacji.

Oszczędność: ~230 godzin rocznie.

Wartość przy stawce 50 zł/h: ~11 500 zł zaoszczędzonej pracy rocznie.

Stack: n8n, Claude API, GPT-4o, LinkedIn API, Google Sheets, Telegram Bot, Hacker News API, GNews, NewsAPI