Problem

Agencje obsługujące wielu klientów jednocześnie mają wspólny problem: feedback wpływa z różnych kanałów, ktoś musi go przeczytać, ocenić wagę, przekazać odpowiedniej osobie i odpisać klientowi. Przy 20+ klientach to godziny tygodniowo na zadania które nie wymagają myślenia, tylko czasu.

Rozwiązanie

Inteligentny system obiegu opinii klientów w n8n z bazą PostgreSQL, który automatycznie klasyfikuje zgłoszenia, wykrywa wzorce i zarządza całą komunikacją zwrotną. Człowiek wchodzi tylko tam gdzie naprawdę jest potrzebny.

Jak działa:

Klasyfikacja: zgłoszenia z formularzy webowych trafiają automatycznie do PostgreSQL. Agent AI klasyfikuje każde zgłoszenie według kategorii (Komunikacja, Kampanie, Panel Klienta itd.) i aktualizuje liczniki wystąpień w czasie rzeczywistym.

Dwuetapowa eskalacja: pojedyncze incydenty przechodzą standardową ścieżkę: notatka AI i powiadomienie na Slacku. Problemy powtarzalne (powyżej 5 zgłoszeń w ciągu 14 dni) aktywują drugiego agenta który analizuje pełny kontekst ostatnich dwóch tygodni i proponuje gotowe rozwiązanie systemowe.

Zatwierdzanie (HITL) : członek zespołu zatwierdza rozwiązanie jednym kliknięciem w Slacku. System rejestruje czas naprawy (SLA) w bazie i automatycznie wysyła spersonalizowane podziękowanie do klienta.

Follow-up: nierozwiązane zgłoszenia generują przypomnienia po 24h i 72h. Brak reakcji skutkuje automatyczną eskalacją do przełożonego z pełnym podsumowaniem ticketu.

Analityka: wszystkie operacje są logowane w PostgreSQL i wizualizowane w Metabase: trendy, czasy rozwiązań, wolumen na klienta, zgodność z SLA.

Wyniki (szacunkowe, agencja 15 klientów, ~40 zgłoszeń miesięcznie):

Czas sortowania i klasyfikacji: z ~3h/tydzień do zera.

Czas reakcji na krytyczne zgłoszenia: skrócony o 80%.

Oszczędność: ~150 godzin rocznie. Wartość przy stawce 60 zł/h: ~9 000 zł zaoszczędzonej pracy rocznie.

Stack: n8n, PostgreSQL, Claude API, Slack API, Metabase, Webhooks